Для чого потрібна нормалізація даних?
Нормалізація даних – це процес, що використовується для ефективної організації даних у базі даних. Він включає структуризацію бази даних таким чином, щоб мінімізувати надмірність і залежність. Основна ціль – підвищити цілісність даних і зменшити ймовірність аномалій під час маніпуляції даними.
Яка мета нормалізації?
Мета нормалізації – трансформувати ознаки так, щоб вони мали подібний масштаб.
Що таке отримання даних?
Добува́ння да́них (англ. data mining), також глиби́нний ана́ліз да́них — процес напівавтоматичного аналізу великих баз даних з метою пошуку корисних фактів.
Що називають нормалізацією відношень?
Нормалізація схеми бази даних — покроковий процес розбиття одного відношення (на практиці: таблиці) відповідно до алгоритму нормалізації на декілька відношень на базі функціональних залежностей.
Нормалізація схеми бази даних — покроковий процес розбиття одного відношення (на практиці: таблиці) відповідно до алгоритму нормалізації на декілька відношень …
Нормування (англ. normalize) — у хемометриці — перетворення числових даних таким чином, щоб усі вони лежали в границях між 0 та 1. Для цього від кожного з даних …
Основні і частково допоміжні матеріали нормуються на одиницю продукції, а деякі допоміжні матеріали, що слугують для забезпечення ритмічної роботи устаткування, …